Составлена самая детальная карта нейронных микроцепей

27 апреля 2018

В недавнем времени научными сотрудниками института Фрэнсиса Крика (Francis Crick Institute) в области нейробиологии была разработана технология, позволяющая детально изучить нейронные цепи мозга и и максимально детализировать их карту. Точность технологии значительно превосходит показатели, полученные традиционными способами, которые подразумевают применение особых вирусов или же красителей в исследовательских лабораториях. Данный метод может быть использован в рамках изучения нервных тканей простых по строению организмов (рыбы-зебры, мухи-дрозофилы).

Нейронные цепи головного мозга предназначены для обрабатывания информации, полученной через обоняние, зрение, осязание и слух. Благодаря исследовательским работам научных сотрудников, детализация количества нейронов и их взаимосвязи позволяет увидеть развернутую картину работы мозга.

Для получения карты нейронных связей с наиболее точными данными ученые применили электропорационные микроэлектроды нанообразца (NEM). С помощью электродов, ученым удалось исследовать все 250 нервных клеток, составляющие отдельную функциональную группу головного мозга лабораторного грызуна. Микроэлектрод по внешнему виду напоминает пипетку, однако на его конце имеется серия отверстий, сделанных специальными наноинструментами. Эти отверстия способствуют равномерному распределению подаваемого по электроду тока в радиусе 50 микрометров (средний размер микроцепи). Таким способом можно окрасить каждую отдельно находящуюся клетку, минимально травмируя ее.

Микроэлектро-пипетка дала возможность провести окрашивание всех функционирующих клеток микроцепи, над которыми проводились исследовательские работы. Исходя из слов исследовательской группы, достаточно много информации о работе головного мозга можно получить после того, как будет детально изучен каждый его тип микроцепи. Теперь в арсенале ученых имеется надежный инструмент, благодаря которому карта нейронных цепей станет более точной и усовершенствованной, что в дальнейшем откроет завесу тайны над формированием того или иного поведения и обработкой сенсорики.