Ученые ведут разработку способа использования искусственного интеллекта в создании медицинских препаратов

IT-технологии давно применяются в разработке лекарств. Например, с помощью виртуального скрининга можно проводить автоматизированный поиск химических соединений, моделирование молекулярных структур с необходимыми свойствами.

ИИ в медицине: науки о жизни и открытие лекарств / Хабр

Научный журнал Scientific Reports опубликовал данные о работе группы российских, японских, французских специалистов по использованию нейронной сети при разработке новых медпрепаратов. О подробностях исследований изданию рассказал Тимур Маджидов – руководитель исследования, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Хемоинформатика и молекулярное моделирование» Казанского федерального университета.

Вначале в нейронную сеть ввели базу данных за период до 2016 года об известных химических реакциях. Затем разработчики текстовой строкой кодировали информацию о новых предполагаемых соединениях. В ней содержались показатели всех элементов, влияющих на ход реакции – атомах, реакционном центре, молекулярных связях. Закодированную строку вводили в память ИИ, который обрабатывал информацию с учетом уже полученных сведений. На основе проведенного анализа сеть генерировала возможные варианты химических процессов.

Искусственный интеллект выдавал результаты с разной степенью вероятности – от вполне реальных до самых фантастических. Разработанный специалистами фильтр сортировал данные, отсеивал ошибки, наименее вероятные процессы. Главной целью такого отбора являлись результаты по своему типу похожие на реакцию Судзуки, которых не было в ранее введенной выборке. Такой процесс используется в синтезировании активных веществ различных лекарств. За открытие этой реакции японский ученый Акира Судзуки был награжден Нобелевской премией по химии в 2010 году.

Применение искусственного интеллекта в медицине: эффективная диагностика и  создание новых лекарств | AI CONFERENCE KYIV 2020

Помимо абсолютно новых результатов ИИ генерировал соединения, полученные традиционными способами после 2016 года. Это подтверждает правильность подхода к использованию IT-технологий для создания лекарственных веществ. Однако для разработки способа полноценного синтеза препаратов с помощью искусственного интеллекта ученым предстоит сделать еще много работы.